Derrière nos robots et nos agents IA, nous

Observer. Écrire. Éprouver. Livrer.

Nous partons du résultat attendu pour choisir le service et écrire son périmètre. Robots et agents s’adaptent depuis le catalogue ; la mémoire collective relie vos sources ; le modèle privé suit des essais d’entraînement et une évaluation. Votre équipe vérifie le résultat avant la mise en service.

Le travail de votre équipe devient la règle.

Vos collaborateurs savent quelle pièce manque, quel écart mérite une vérification et quand il faut s’arrêter. Nous écrivons ce savoir-faire avec eux, puis nous faisons tourner sa part répétitive.

Votre cabinet reçoit un résultat dans ses outils, une règle qui se relit et les exceptions qu’il doit reprendre. Un robot pour une routine, un agent IA pour un métier, une construction sur mesure pour votre propre tâche.

Un robot et un agent autour d’un registre ouvert, de pièces classées et d’une exception séparée.
Une règle qui se relit, un résultat qui se vérifie, une exception qui se voit.

Votre tâche, en cinq étapes.

De votre premier exemple à la maintenance, nous construisons avec votre équipe.

  1. Étape 1 : Observation

    Observer le geste

    Vous montrez une tâche courante et une exception. Nous repérons ses fichiers, ses outils et le résultat que votre équipe attend.

  2. Étape 2 : Règle

    Écrire la règle

    Nous écrivons les accès, les cas couverts et les conditions d’arrêt. Vous savez ce qui se prépare seul et ce qui attend votre validation.

  3. Étape 3 : Construction

    Construire et éprouver

    Nous adaptons le catalogue et éprouvons les traitements sur des cas fictifs. Pour la mémoire collective, nous vérifions les sources et les accès. Pour le modèle privé, nous préparons les données autorisées, fixons le budget d’essai, entraînons puis évaluons sur des exemples distincts.

  4. Étape 4 : Recette

    Valider avec votre équipe

    Votre équipe vérifie les résultats et les exceptions sur les cas convenus, dans l’environnement autorisé. Elle accepte ou refuse la mise en service.

  5. Étape 5 : Maintenance

    Maintenir dans la durée

    Un outil ou votre règle change ? Nous vérifions l’effet sur la tâche et rejouons les essais concernés. Le devis précise la maintenance et les évolutions couvertes.

La règle écrite.

La même frontière pour un robot, un agent IA et une tâche sur mesure.

Se prépare seul

Les données autorisées sont rassemblées et les propositions préparées selon la règle convenue.

Attend votre validation

Votre équipe relit les propositions et traite les exceptions avant toute suite prévue par la règle.

Reste humain

Le cabinet garde ses corrections, son appréciation du dossier et la décision de poursuivre.

Dans le doute, le dossier s’arrête.

Une donnée absente, un format inattendu ou une règle ambiguë produit un arrêt expliqué. Ces cas font partie des essais et de votre recette.

Lire nos garanties →

Ce que cette méthode coûte, et ce qu’elle évite

  • Ce qu’elle coûte

    Le cadrage et la recette demandent du temps à votre équipe. Le devis dépend des sources, des règles, des exceptions et des validations. Vous payez une tâche prise en charge, pas des sièges.

  • Ce qu’elle évite

    Une automatisation livrée vite, qui produit des résultats plausibles, et dont personne ne sait dire quand elle se trompe. Cette exigence permet notamment d’éprouver le flux des factures fournisseurs sur ses doublons et ses avoirs avant de le livrer.

Des cas concrets à éprouver.

Le cas courant, la donnée absente et le refus attendu changent avec chaque tâche.

Voir des exemples de recette par tâche

Pour recetter la préparation d’un dossier d’évaluation, nous rejouons un ajustement accepté, un ajustement en attente et deux versions concurrentes. Le tableau prépare les chiffres, jamais la valeur de l’entreprise.

Le cas courant et le justificatif absent suffisent déjà à rejouer une règle de notes de frais sans utiliser de dossier réel.

Pour éprouver les rappels de dépôt encore manuels, le jeu fictif oppose une date confirmée, un circuit déjà couvert et une date inconnue. Le brouillon attend une validation ; aucun message n’est envoyé.

Avant l’essai, vous pouvez comparer le parcours complet d’un outil IA : entrée, résultat, exception et reprise.

Pour relier les tests au résultat visible, voyez comment recetter le parcours en trois passes.

Pour faire recetter les contrôles croisés des bulletins, votre pôle social examine une prime différente, une référence absente et une revue à reprendre après recalcul. Il garde la correction et la validation.

Vous pouvez faire recetter un suivi de registres sur des changements fictifs fournis : annotations conservées, alerte non envoyée et terme calendaire à vérifier. Les accès réels se testent avant utilisation.

La recette revient aux personnes qui feront le travail. C’est indispensable pour faire recetter un contrôle de paie sans déplacer la correction ni la décision hors du pôle social.

Nous pouvons aussi éprouver la préparation d’un dossier salarié : une annonce hors portail, ses informations manquantes et le retour au circuit existant font partie des essais.

  • Situer les usages, règles, données, validations et mesures déclarés pour choisir une prochaine tâche.

    Faire le diagnostic de maturité IA du cabinet
  • Les routines du catalogue, leurs livrables et les outils dans lesquels nous les déployons.

    Voir les robots
  • Nos engagements, écrits avant de commencer.

    Les garanties
  • La carte des tâches automatisables d’un cabinet : 12 pôles, 60 familles pour l’expertise comptable, une frontière par tâche.

    Lire la carte des tâches
  • Pourquoi Memlia existe, et qui écrit et code la règle.

    À propos

Des règles à rejouer dans le navigateur

Chaque page nomme la source, la règle et la limite avant le résultat.

Comparer et contrôler
Préparer
Calculer
Écrire avec l’IA

Nos quatre services

Quatre façons de faire avancer votre cabinet.

Une routine à déléguer, un métier à accompagner, un savoir à partager ou une IA à former : choisissez votre point de départ.

Le catalogue d’abord. Le sur mesure au besoin.

Nous déployons et adaptons les robots et agents déjà conçus. Si votre besoin dépasse le catalogue, nous prolongeons leur prise en charge ou construisons sur mesure.

Memlia OS et le modèle privé se cadrent sur devis. La mémoire retrouve vos sources ; l’entraînement travaille le vocabulaire, les formats et les comportements attendus.

La première étape commence par un échange.

Décrivez le geste qui revient. Nous écrivons sa règle avec vous, construisons dans vos outils et faisons recetter le résultat par votre équipe. La description suffit pour commencer.

  • Observer le geste réel, pas le geste théorique.
  • Écrire la règle dans vos mots.
  • Éprouver les refus autant que les résultats.